Turnitin-AI

Wij gebruiken geavanceerde kunstmatige intelligentie om studenten, onderwijzers en onderwijsinstellingen te helpen de integriteit en leerresultaten op schaal te verbeteren.

Onze uitgangspunten voor AI

  • AI moet worden gebouwd volgens strenge en door vakgenoten getoetste normen voor statistiek en machinaal leren.
  • AI moet worden ontworpen, ontwikkeld en getest door een breed en divers scala van leerlingen en onderwijzers, niet alleen door ontwikkelaars en AI-wetenschappers.
  • AI moet voortdurend worden verbeterd om het toegankelijker, eerlijker en nuttiger voor leerlingen en onderwijzers te maken.

Hoe wij AI gebruiken

AI wordt gebruikt in ons hele portfolio van producten op het gebied van integriteit en toetsen en beoordelen.

Antwoordgroepering

AI-ondersteuning maakt het beoordelen gemakkelijker, efficiënter en eerlijker doordat docenten groepen vergelijkbare antwoorden in één keer kunnen beoordelen en er feedback op kunnen geven.

Handschriftherkenning

Sommige opdrachten en examens bevatten handgeschreven berekeningen, codes, diagrammen, bewijzen en meer. De AI-technologie van Turnitin identificeert en transcribeert deze antwoorden, zodat dit administratieve werk niet meer tijdens de beoordeling hoeft te worden gedaan.

Auteurschapsverificatie

Het is moeilijk om het verschil te herkennen tussen geavanceerde vormen van plagiaat en contract cheating to word spinning en botteksten. Met behulp van AI om schrijfstijlen te vergelijken, kun je met de inzichten van Turnitin het auteurschap bepalen. Authorship profielen maken gebruik van forensische linguïstiek. De identificatie van bot writing maakt gebruik van detectoren gebouwd op basis van modellen zoals GPT-3.

Analyse van documenten

Met AI kunnen schriftelijke examens op papier worden omgezet in elektronische examens, waardoor de beoordeling wordt gestroomlijnd. We combineren vision-based machine learning met PDF -analysetechnieken om taken in het document uit te voeren om te worden gebruikt om een elektronische versie van het examen te maken.

Essayanalyse

Of een essay nu in concept of in beoordeling is, de AI van Turnitin markeert gebieden die verbeterd kunnen worden en begeleidt studenten door middel van feedback. Essay analyse wordt uitgevoerd met een reeks deep learning-modellen, van BERT-gebaseerde taalmodellen tot CNN's, met geavanceerde NLP-tooling en statistische modellering.

Waarom we AI gebruiken

Studenten, onderwijzers en onderwijsinstellingen vertrouwen op Turnitin AI.

Leren

Krijg inzicht in de cursus om lessen te verbeteren

Eerlijkheid

Zorg voor consistentie tussen evaluaties

Efficiëntie

Halveer overbodig werk en de tijd voor beoordeling

Schaalbaarheid

Bereik meer studenten en behoud de kwaliteit van de cursus

Turnitin AI in het nieuws

Ons werk wordt erkend door

Meer van onze blogs

Laten we samen innoveren